IBM представила самый мощный в мире суперкомпьютер Watson Blue Gene, или BGW, который был установлен в исследовательском центре IBM Thomas  J. Watson Research Center в Нью-Йорке. Скорость обработки данных достигает 91,29 терафлоп. BGW состоит из 20 блоков, что в совокупности составляет менее половины размера обычных систем подобного класса, и в три раза превосходит их по производительности.

IBM намерена проанализировать степень полезности огромной мощности данной системы в решении передовых проблем в различных областях, таких как естественные науки, гидродинамика, квантовая химия, молекулярная динамика, прикладные программы для деловой сферы.

Одним из первых приложений, которое планируется запустить на BGW, будет Blue Matter. Оно разработано в рамках научного проекта Blue Gene центра IBM Research. Ранние результаты по Blue Matter, используемого для моделирования динамических свойств белков, важной составляющей при создании лекарств, были опубликованы в апрельском номере Journal of the American Chemical Society за 2005 г.

В рамках программы Innovative and Novel Computational Impact on Theory and Experiment (INCITE) IBM намерена предоставить доступ ученым, исследователям, техническим специалистам, изобретателям к вычислительным ресурсам BGW, чтобы они могли проводить сложные опыты, проверять гипотезы, имитировать особые экспериментальные условия, которые невозможно было провести раньше. Данная программа нацелена на сложные по вычислениям научные проекты, исходящие от университетов, исследовательских институтов, представителей различных отраслей промышленности.

Также намерено использовать BGW подразделение Center for Business Optimization (CBO) компании IBM — новый программно-консалтинговый отдел, привлекающий математические, технические и вычислительные ресурсы для решения задач, считавшихся ранее неразрешимыми (например, прогноз погоды с высокой степенью достоверности), для чего используется сложное специализированное программное обеспечение. Также BGW имеет значительный потенциал для отслеживания и анализа поведения мировых финансовых рынков, обеспечивая данными для измерения рисков и управления ими, пишет cnews.ru

Совмещение в BGW таких параметров как высокая производительность, относительно малые размеры и низкое энергопотребление приводит к тому, что технология построения суперкомпьютеров становится более доступной и применимой к широкому ряду приложений, тогда как ранее из-за высокой стоимости и громоздкости их приобретение и содержание было под силу лишь ограниченному числу крупных научных лабораторий.